Post by account_disabled on Apr 27, 2024 5:33:38 GMT -5
唐纳利这样解释：“它最大的问题是，它是一个生硬的工具。要么我要发送给我的那部分观众，要么我不会发送给那部分观众。除非有人是营销独角兽，我还没有看到一家公司不使用该功能，但是，每隔一段时间，就会有一些高管过来说，‘好吧，这是首席执行官的年度信息，这封电子邮件需要发送给每个人。 .'所以我们将其关闭，或者，“嘿，这是我们的年终推送，我们需要将这封电子邮件发送给所有人。” 我 把这比作每次使用该功能时，您都会增加进入收件箱的可能性。当您将其关闭时，就您的域名声誉而言，这块岩石会一路滚回山底。
在检查了大部分电子邮件后取消选中该框就像一块岩石滚回山底。因为当你取 导管 CN 消选中它时，你就会以跳出、投诉和低参与度的形式向互联网发送大量负面信号。 ”我们建议不要使用该复选框，而是通过取消与您的电子邮件不相关的电子邮件地址并将其从列表中排除来实施列表清理策略。电子邮件生态系统的变化意味着营销人员需要特别注意他们的电子邮件发送声誉，并将其视为您拥有的房子。充分尊重订阅者的注意力将对指导您的电子邮件策略大有帮助。 有关优化电子邮件营销活动、电子邮件列表或利用 HubSpot 的人工智能电子邮件编写器的更多提示，请联系我们。
观看Mike Donnelly 的完整HubSpot Hacks 录音。人工智能技术已经正在改变您的营销方式。事实上，它已经这样做了很长一段时间，只是大多数营销人员并没有真正将其视为人工智能。最近的生成式人工智能工具的冲击提供了前所未有的机会，可以在不增加资源的情况下增加产出。 在本文中，我们将探讨：人工智能学习模型在技术堆栈中开始实施人工智能的实用方法 销售宣传：想要有人指导您使用人工智能堆栈吗？跟我说话 了解人工智能学习模型人工智能正在改变游戏规则。那些不学习新规则的人会发现自己在孤军奋战。 如今，营销人员可以在人工智能工具中使用 4 种不同类型的机器学习 (ML) 算法：监督学习 (SL)算法是根据标记数据进行训练的，这意味着输入被标记为特定的输出。营销中的 SL 可以预测行为，例如哪些客户可能会流失或者他们可能会购买哪些产品。
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